An der Universitätsbibliothek ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Vollzeitstelle als
Data Scientist (m/w/d)
zu besetzen.
Die Universität Mannheim ist eine der
führenden Hochschulen in Deutschland mit
derzeit rund 12.000 Studierenden an fünf
Fakultäten. Insbesondere die Wirtschafts- und
Sozialwissenschaften gehören national und
international zur Spitzengruppe. Ihren über
2.600 Beschäftigten bietet die Uni Mannheim
ein spannendes Arbeitsumfeld mit zahlreichen
Benefits.
Die Universitätsbibliothek ist die zentrale
Informationsinfrastruktureinrichtung der
Universität Mannheim und unterstützt
Studium, Lehre und Forschung mit einem
breiten Serviceangebot.
Eckdaten
Start: nächstmöglicher Zeitpunkt
Befristung: 24 Monate
Eingruppierung: E 13 TV-L BW
Stunden/Woche: 39,5 Stunden,
die Stelle ist grundsätzlich teilbar
Arbeitsort:
Mannheim, Innenstadt, Schloss
Bewerbungsfrist:
29.11.2026
Referenznummer: UB-512
Die Stelle ist im Rahmen des DFG-Projektes FAIR Corpus: Ein kuratierter
Datensatz für das Training und die Evaluation von KI-Assistenzsystemen
im Forschungsdatenmanagement und in der Open Science auf 24 Monate
befristet.
Das FAIR-Corpus-Projekt hat zum Ziel, den ersten offen lizenzierten,
hochwertigen Datensatz für das Training und die Evaluation von KI-Assistenz-
systemen zu erstellen, die speziell auf Forschungsdatenmanagement (FDM)
und Open Science (OS) ausgerichtet sind. Das Korpus wird Tausende kuratierte
Dokumente enthalten, darunter Datenmanagementpläne, Richtlinien,
Schulungsmaterialien, Standards und Open-Access-Veröffentlichungen. Es
wird mit Metadaten angereichert und in Formate überführt, die für KI-Training,
Feintuning, Evaluation und Retrieval-Augmented Generation geeignet sind.
Das Korpus soll eine zentrale Grundlage für die Entwicklung vertrauens-
würdiger, domänenspezifischer KI-Assistenzsysteme im Bereich FDM und OS
bilden – an Universitäten, Forschungsdatenzentren sowie in nationalen und
internationalen Forschungsinfrastrukturen.
Die Arbeitssprachen im Projekt sind Deutsch und Englisch.
Ihr Auftrag:
Sie entwickeln im Rahmen des Projekts einen qualitativ hochwertigen, offen
nachnutzbaren Datensatz für KI-Anwendungen im FDM und in OS. Im
Mittelpunkt stehen die automatisierte Verarbeitung und Qualitätssicherung
von Dokumenten sowie die Entwicklung und Evaluation KI-geeigneter
Datensätze für Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Question
Answering (QA).
Ihre Aufgaben:
Konzeption und technische Umsetzung des FAIR Corpus einschließlich der
Auswahl geeigneter Datenquellen, der Entwicklung von Daten- und
Metadatenmodellen sowie der Umsetzung von FAIR- und CARE-Prinzipien
unter Berücksichtigung rechtlicher, datenschutzbezogener und ethischer
Anforderungen
Entwicklung automatisierter Verfahren zur Akquise, Verarbeitung,
Bereinigung und Qualitätssicherung von Dokumenten und Metadaten
Erstellung eines RAG-Subkorpus einschließlich der Entwicklung und
Erprobung geeigneter Segmentierungs- und Retrievalverfahren
Entwicklung eines QA-Subkorpus mittels LLM-gestützter Generierung und
Qualitätssicherung von Frage-Antwort-Paaren
Entwicklung und Durchführung von Benchmarks zur Evaluation der
Retrieval- und QA-Qualität
Dokumentation und Bereitstellung reproduzierbarer Datenverarbeitungs-
und Evaluationsverfahren sowie Präsentation der Projektergebnisse
Ihr Profil:
Vorausgesetzt werden:
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder
vergleichbar) in Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder einer
verwandten Fachrichtung
Gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung in der
Verarbeitung von Text- und Metadaten
Kenntnisse in Natural Language Processing (NLP) und im Umgang mit
Large Language Models (LLMs)
Interesse an der Entwicklung und Evaluation von KI-basierten Verfahren
sowie an Forschungsdatenmanagement und Open Science
Selbstständige, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Wünschenswert sind:
Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), Information
Retrieval oder Question Answering (QA)
Kenntnisse in der Entwicklung automatisierter Datenpipelines,
Datenvalidierung und Qualitätssicherung
Erfahrung mit LLM-gestützter Datengenerierung, Prompt Engineering
oder der Evaluation von KI-Systemen
Kenntnisse im Forschungsdatenmanagement, in Open Science sowie in
FAIR- und CARE-Prinzipien
Erfahrung mit Git, reproduzierbaren Workflows und Softwareentwicklung
Erfahrung in der wissenschaftlichen Kommunikation und Präsentation von
Forschungsergebnissen
Unser Angebot:
eine anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem
universitären Umfeld mit nationalen und internationalen Partnern
einen Arbeitsplatz im repräsentativen Barockschloss inmitten des
Universitätscampus; Innenstadtlage, unmittelbare Anbindung an den
ÖPNV, 5 Minuten zum Hauptbahnhof
ein flexibles Arbeitszeitmodell, Möglichkeit zur Telearbeit (bis zu 50%), 30
Tage Jahresurlaub
Möglichkeit zum bezuschussten Erwerb des Deutschlandticket Job
ein Jahresgehalt nach TV-L E13 und die üblichen Sozialleistungen und
Vorteile des öffentlichen Dienstes, wie eine betriebliche Altersvorsorge
(VBL)
Datenschutz
Die Informationen zur Erhebung von
personenbezogenen Daten bei der
betroffenen Person nach Artikel 13 DSGVO
können der Homepage der Universität
entnommen werden:
www.uni\-mannheim.de/datenschutz\-bei\-
bewerbungen.
Die Rücksendung der eingereichten
Unterlagen erfolgt nur bei gleichzeitiger
Übersendung eines ausreichend
frankierten Rückumschlags. Andernfalls
werden sie nach Abschluss des
Bewerbungsverfahrens nach den Vorgaben
des Datenschutzrechts vernichtet.
Elektronische Bewerbungen werden
entsprechend gelöscht.
Bitte beachten Sie, dass eine Gefährdung
der Vertraulichkeit und der unbefugte
Zugriff Dritter bei einer Kommunikation
per unverschlüsselter E-Mail nicht
ausgeschlossen werden können.
Innovatives,
universitäres
Arbeitsumfeld
Flexible Arbeitszeit-
und Arbeitsortmodelle
(Gleitzeit, Telearbeit)
Familienfreundliche
Hochschule
Internationalität Deutschlandticket Sportprogramm für
alle Beschäftigten
Bewerbungen von Schwerbehinderten werden bei entsprechender Eignung
bevorzugt berücksichtigt. Die Universität Mannheim strebt in Bereichen, in
denen Frauen unterrepräsentiert sind, die Erhöhung des Frauenanteils an und
fordert daher entsprechend qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung
auf.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über das Bewerbungsportal der
Universität Mannheim bis zum 29.11.2026.
Für fachliche Fragen steht Ihnen Dr. Irene Schumm (Leiterin der
Forschungsdatenzentrums) unter
irene.schumm@uni-mannheim.de
gerne zur Verfügung.
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