- Diseñar, desarrollar, implementar y mantener pipelines de datos, incluyendo su arquitectura, herramientas y tecnologías.
- Identificar procesos manuales y desarrollar soluciones de automatización que mejoren la eficiencia, escalabilidad, calidad de datos y confiabilidad operativa.
- Integrar datos provenientes de clientes, proveedores, bases de datos, aplicaciones y otras fuentes, colaborando con DBAs, equipos de tecnología, analítica y desarrollo de producto.
- Crear conjuntos de datos para modelado, minería de datos, análisis y aplicaciones de software en producción.
- Asegurar que las arquitecturas de bases de datos soporten los requerimientos funcionales y no funcionales de productos, análisis e investigaciones ad hoc.
- Utilizar distintos lenguajes y herramientas para conectar sistemas y fuentes de información.
- Ejecutar procesos recurrentes y ad hoc; realizar limpieza, perfilamiento, validación y detección de anomalías en los datos.
- Administrar migraciones y conversiones de datos, así como diagnosticar y resolver problemas de procesamiento.
- Establecer y mantener controles de calidad, monitoreo y marcos de validación para garantizar conjuntos de datos precisos y confiables.
- Brindar soporte de segundo nivel y soporte general a pipelines y sistemas de datos, incluyendo la administración de accesos.
- Proteger la confidencialidad de los datos y cumplir con estándares de seguridad, requisitos regulatorios y políticas internas.
- Documentar arquitecturas, diseños, reglas de negocio, configuraciones y procedimientos de soporte.
- Investigar nuevas tecnologías y recomendar mejoras que incrementen la confiabilidad, eficiencia y calidad de los procesos de datos.
- Comunicar avances, riesgos e incidencias de manera oportuna y participar en programas de capacitación y desarrollo.-Requerimientos- Educación mínima: Educación superior - Licenciatura 3 años de experiencia Idiomas: Inglés Conocimientos: Resolución de problemas, Automatización, Base de datos, Python, Sql Personas con discapacidad: Sí Palabras clave: data, engineers, ingeniera, ing, engineer
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