- work Freelance
- north_east Senior
- location_on Köln
- event Beginnt 1.12.2026
- schedule 12 Monate
Für unseren direkten Endkunden suchen wir ab sofort einen Senior Databricks Data Engineer (m/w/d).
Rahmendaten
- Start: ab sofort, Laufzeit bis 31.12.2026 (Verlängerung geplant, langfristige Zusammenarbeit erwünscht)
- Einsatzort: Köln, ca. 40 % vor Ort (2 Tage pro Woche) und 60 % remote
- Wohnort: maximal 100 km um Köln
- Auslastung: Vollzeit
Aufgabenbeschreibung
Im Rahmen der Tätigkeit als Databricks Data Engineer wird das bestehende Oracle-/Informatica-DWH in eine moderne Azure-Lakehouse-Architektur auf Basis von Databricks überführt. In enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und weiteren Data Engineers entstehen robuste und skalierbare Datenlösungen. Gearbeitet wird iterativ und kundenorientiert in einem etablierten Scrum-Setup.
Zu den Aufgaben gehören insbesondere:
- Umsetzung und Weiterentwicklung der Azure-/Databricks-Zielarchitektur (Lakehouse)
- Migration bestehender ETL-Prozesse (Informatica/Oracle) in performante Databricks-Pipelines
- Entwicklung von Datenpipelines mit Python, PySpark und SQL
- Aufbau und Pflege von Delta-Lake-Strukturen sowie Pipelines mit DLT/SDP
- Umsetzung von Datenmodellen und Historisierung, unter anderem nach SCD2
- Sicherstellung von Datenqualität und Governance, unter anderem mit Unity Catalog und Berechtigungsmodellen
- Performance-Optimierung bei der Verarbeitung großer Datenmengen
- Begleitung von Tests, Parallelbetrieb und Cutover
- Abstimmung mit Fachbereichen und anderen Entwicklungsteams sowie Dokumentation der Arbeitsergebnisse
Anforderungen
- Fundierte Praxis in der Umsetzung von Lakehouse-Architekturen sowie im Aufbau und Betrieb von Databricks
- Tiefe Kenntnisse in Delta Lake, Unity Catalog, DLT/SDP, Berechtigungsmodellen und Governance-Mechanismen
- Fundierte Erfahrung in Python, PySpark und SQL sowie in der Performance-Optimierung großer Datenmengen
- Souveräner Einsatz von KI-basierten Tools zur Effizienzsteigerung in der Entwicklung
- Fundierte Erfahrung im klassischen BI-/DWH-Umfeld, also in Datenhaltung, Datenmodellierung, Datentransport und Historisierung nach SCD2
- Erfahrung als Entwickler in einem Scrum-Team
- Idealerweise Erfahrung in der Ablösung klassischer ETL-Strecken (z. B. Informatica) und deren Überführung nach Databricks
- Ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie sichere, klare Kommunikation mit Fachbereichen und Entwicklungsteams
Ihr Ansprechpartner
Mohammed El Seblani
phone_in_talk +49 2327 219 0042 bewerbung@vp-systeme.de
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