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Analytics Engineer (IA & Datos)

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pythongoaws
  • Al menos 3 años de experiencia en roles de Analytics Engineering, BI Engineering o Data Engineering.

  • Haber llevado al menos un proyecto de punta a punta, desde las fuentes de datos hasta una herramienta en producción.

  • SQL avanzado (CTEs, window functions, optimización).

  • Modelado dimensional y diseño de modelos de datos.

  • Análisis exploratorio y evaluación de calidad de datos.

  • Experiencia con un data warehouse cloud (Redshift, Snowflake, BigQuery o similar).

  • Experiencia trabajando directamente con stakeholders de negocio a nivel de jefaturas o gerencias.

  • Disponibilidad para asistir 3 veces a la semana en Pudahuel (Bus de acercamiento).

  • Realizar análisis exploratorio y evaluar la calidad y completitud de las fuentes de datos.

  • Diseñar modelos de datos y la lógica de transformación (SQL, stored procedures).

  • Construir y mantener pipelines sobre los patrones AWS definidos, diagnosticando y corrigiendo fallas cuando ocurran.

  • Desarrollar herramientas analíticas para la toma de decisiones con QuickSight y otras plataformas.

  • Levantar requerimientos directamente con jefaturas y gerencias, traduciéndolos en métricas, modelos y entregables.

  • Liderar proyectos de integración con proveedores, integradores y sistemas externos (DMS, APIs).

  • Priorizar el backlog propio y entregar en ciclos de una a dos semanas.

  • Documentar modelos, definiciones de KPI y linaje de datos.

  • Colaborar con las áreas de Comercial, Postventa, Operaciones, Experiencia de Cliente y TI.

  • AWS: Redshift, Athena, Step Functions, Glue, S3 y Lambda (certificación básica es un plus).

  • Amazon QuickSight o herramienta de BI equivalente.

  • Python para transformaciones y automatización.

  • Claude Code u otra herramienta de desarrollo asistido con IA: uso de agentes, configuración de skills y tools, criterio de validación.

  • Integración de APIs: autenticación, diseño y herramientas.

  • Git.

  • CI/CD y validaciones automáticas de pipelines.

  • Experiencia en retail automotriz o redes de distribución.

En WiTi promovemos un ambiente colaborativo donde la cultura del aprendizaje es parte fundamental. Entre nuestros beneficios están:

  • Plan de carrera personalizado para el desarrollo profesional.
  • Certificaciones para continuar creciendo en tu carrera.
  • Cursos de idiomas, apoyando el desarrollo personal y profesional.

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