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Al menos 4 años de experiencia profesional en desarrollo backend, con microservicios en producción.
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Trayectoria principalmente backend, desarrollando y manteniendo microservicios con NestJS y TypeScript (o framework equivalente como Spring o .NET Core).
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Experiencia en AWS en despliegues e infraestructura cloud, no solo como usuario de servicios puntuales.
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Experiencia aplicando arquitectura hexagonal, principios SOLID y buenas prácticas de diseño, con ejemplos concretos de decisiones de arquitectura tomadas.
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Experiencia trabajando con monorepos y librerías compartidas.
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Experiencia construyendo soluciones escalables y mantenibles, con foco en calidad de código y testing automatizado (Jest).
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Experiencia diseñando e integrando APIs REST.
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Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL (PostgreSQL, MySQL, MongoDB o DynamoDB).
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Experiencia con Redis y colas de mensajería (SQS, Kafka o similar).
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Experiencia con Docker y uso de Kubernetes a nivel de despliegue, configuración y depuración de servicios.
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Experiencia con CI/CD (GitHub Actions o similar).
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Desarrollar y mantener microservicios backend en Node.js, NestJS y TypeScript para plataformas de e-commerce en producción, con tráfico real de retail.
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Diseñar soluciones aplicando arquitectura hexagonal, principios SOLID y buenas prácticas de diseño, y fundamentar las decisiones de arquitectura.
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Diseñar, construir e integrar APIs REST con los sistemas core de la compañía.
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Desplegar y operar servicios en AWS, participando en la infraestructura cloud con Docker y Kubernetes.
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Trabajar sobre monorepos y librerías compartidas, idealmente con Nx.
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Hacerse cargo del código en producción: despliegues, monitoreo y resolución de incidentes.
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Modelar y optimizar datos en bases SQL y NoSQL, y trabajar con caché y colas de mensajería.
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Mantener la calidad con testing automatizado y pipelines de CI/CD.
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Experiencia en e-commerce o retail: flujo de compra, órdenes, pagos, catálogo, carro y checkout.
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Monorepos con Nx.
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Experiencia con plataformas headless.
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GraphQL.
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Herramientas de monitoreo (New Relic, Coralogix, OpenTelemetry).
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BigQuery o pipelines de datos.
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Experiencia con agentes de IA o sistemas basados en LLM (orquestación de agentes, RAG), idealmente al menos 1 año.
En WiTi promovemos un ambiente colaborativo donde la cultura del aprendizaje es parte fundamental. Entre nuestros beneficios están:
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