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Al menos 5 años de experiencia profesional en desarrollo backend.
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Experiencia comprobable desarrollando agentes de IA o sistemas basados en LLM que hayan sido implementados en ambientes productivos.
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Experiencia en diseño e implementación de APIs REST y arquitecturas de microservicios.
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Experiencia en orquestación de agentes, tool/function calling, memoria y manejo de estados conversacionales.
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Experiencia utilizando frameworks de orquestación de agentes.
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Experiencia integrando proveedores de modelos de lenguaje (LLM).
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Experiencia implementando soluciones RAG y utilizando bases de datos vectoriales o tecnologías equivalentes.
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Experiencia evaluando sistemas de IA no deterministas mediante pruebas de prompts, LLM evals o mecanismos de regresión de calidad.
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Experiencia trabajando con bases de datos y colas de mensajería en soluciones backend.
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Capacidad para fundamentar decisiones de arquitectura y explicar implementaciones reales en entornos productivos.
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Experiencia en Node.js/TypeScript.
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Mayor profundidad en servicios y arquitectura de AWS.
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Diseñar e implementar la arquitectura de orquestación del agente de IA, incluyendo estados, herramientas, memoria y manejo del contexto conversacional.
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Integrar el agente con APIs y servicios backend, respetando los contratos de integración y mecanismos de autenticación.
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Desarrollar capacidades que permitan al agente consultar información y ejecutar acciones dentro del flujo de compra.
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Implementar controles sobre las respuestas y acciones del agente, incluyendo validaciones, límites de alcance, manejo de errores y mecanismos determinísticos cuando corresponda.
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Diseñar mecanismos de evaluación y observabilidad para monitorear calidad de respuestas, trazabilidad, latencia y costos.
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Optimizar prompts, herramientas y estrategias de recuperación de información mediante RAG.
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Evaluar proveedores de LLM considerando calidad, costo, rendimiento y latencia.
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Construir una solución mantenible, reutilizable y preparada para futuras integraciones con otras plataformas.
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Experiencia específica con NestJS.
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Implementación de respuestas en tiempo real mediante SSE o WebSockets.
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Conocimiento práctico del ecosistema Claude y Anthropic.
En WiTI promovemos un ambiente colaborativo donde la cultura del aprendizaje es parte fundamental. Entre nuestros beneficios están:
- Plan de carrera personalizado para el desarrollo profesional.
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Adicionalmente, como parte de nuestra propuesta de desarrollo para este proyecto, tendrás acceso a:
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- Oportunidad de participar en proyectos de inteligencia artificial generativa, aprovechando nuestra alianza como partner de Anthropic.
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