🔎 ¿Qué buscamos?
- Formación en Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Industrial, Computación o carrera afín.
- 4+ años de experiencia como Data Engineer.
- Al menos 3 años de experiencia trabajando con GCP y BigQuery.
- Experiencia construyendo pipelines productivos con Airflow / Cloud Composer.
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
- Dominio de Git y flujos CI/CD.
- Experiencia con Python y SQL avanzado.
- Capacidad para trabajar de manera autónoma y tomar decisiones técnicas.
- Rigurosidad y orientación a la calidad y completitud de los datos.
- Capacidad de documentación y generación de conocimiento.
- Comunicación clara con equipos técnicos y de negocio.
- Criterio para optimizar costos y rendimiento en la nube.
Entre tus principales responsabilidades estarán:
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Diseñar y construir pipelines de datos productivos.
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Implementar procesos de ingesta y procesamiento utilizando servicios de Google Cloud Platform (GCP).
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Trabajar con BigQuery y Cloud Storage para almacenamiento y procesamiento de datos.
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Diseñar tablas eficientes considerando particionamiento, clustering, datos tardíos y zonas horarias.
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Orquestar y monitorear pipelines mediante Cloud Composer / Airflow.
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Implementar controles de completitud, volumetría y alertas ante comportamientos anómalos.
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Trabajar con grandes volúmenes de información y optimizar procesos considerando rendimiento y costos en la nube.
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Documentar pipelines, procedimientos operativos, runbooks y procesos de reproceso/backfill.
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Trabajar colaborativamente con equipos de Data, IA y Data Science.
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Participar en la definición y evolución de soluciones dentro de una plataforma de datos existente.
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Certificación Google Cloud Professional Data Engineer.
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Experiencia en industrias como fintech, banca o servicios financieros.
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Experiencia con herramientas de integración de eventos y APIs.
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Modalidad: Staffing / Outsourcing
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Trabajo: 100% remoto
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Jornada: Full time
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Nivel: Senior
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Duración inicial: 3 meses
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