Formación:
- Título profesional en Ingeniería (Informática, Civil, o afín)
Experiencia:
- 4 a 5 años en roles de ingeniería de datos
- Experiencia en soluciones cloud, idealmente AWS
🧠 Conocimientos técnicos (excluyentes)
- AWS: S3, Glue, Lambda, Redshift, Athena, Step Functions, IAM, CloudWatch
- Python y SQL avanzado
- Procesos ETL/ELT
- Modelamiento de datos (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
- Bases de datos relacionales y analíticas
- Git y buenas prácticas de desarrollo.
💡 Competencias clave
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Pensamiento analítico y resolución de problemas
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Comunicación técnica efectiva
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Adaptabilidad y trabajo ágil
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Colaboración y trabajo en equipo
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Atención al detalle
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Diseñar y construir pipelines de datos (ETL/ELT) en AWS
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Implementar procesos de ingesta, transformación y almacenamiento de datos
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Modelar datos para entornos analíticos (Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse)
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Automatizar y orquestar flujos de datos
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Asegurar calidad, trazabilidad y gobierno de datos
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Optimizar performance y costos en entornos cloud
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Colaborar con equipos de BI, analítica, arquitectura y negocio
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Monitorear procesos y proponer mejoras continuas
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PySpark, EMR, Kinesis, EventBridge, Airflow
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CI/CD, DataOps o DevOps
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Terraform o infraestructura como código
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Gobierno y calidad de datos
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Certificaciones AWS
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Experiencia en industrias de alto volumen (retail, e-commerce, financiero, etc.)
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