En Dynamic Devs somos una consultora boutique de software enfocada en calidad, relaciones de largo plazo y excelencia en ejecución.
Estamos buscando a un AI Engineer con experiencia en el desarrollo de agentes inteligentes basados en LLMs, RAG y automatización de procesos. Serás responsable de diseñar, construir e implementar soluciones que transformen requerimientos de negocio en agentes accionables, confiables y escalables.
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Funciones del cargo
- Desarrollar agentes inteligentes basados en LLMs para casos de uso corporativos.
- Implementar RAG (Retrieval-Augmented Generation) para acceso controlado a conocimiento y datos internos.
- Diseñar y estructurar prompts, roles, límites operativos y flujos de interacción entre agentes y usuarios.
- Realizar ajustes de modelos (fine-tuning ligero, prompt tuning o adapters), evaluación y optimización según el caso de uso.
- Automatizar procesos mediante agentes orientados a análisis, validación, generación de contenido y mejora continua.
- Optimizar costo, tiempos de respuesta y performance en pipelines de IA.
- Construir y mantener pipelines CI/CD para modelos y agentes.
- Realizar pruebas funcionales y de seguridad orientadas a soluciones de IA.
- Trabajar con equipos de producto, seguridad, arquitectura y DevOps para asegurar integraciones estables y seguras.
- Traducir requerimientos de negocio en especificaciones técnicas y prototipos funcionales.
Requerimientos del cargo
- +3 años de experiencia en roles de desarrollo de software (Python, Node.js, Go, Java o similar). y al menos 1 año trabajando con sistemas de IA/LLMs en entornos productivos o experimentales avanzados.
- Experiencia construyendo soluciones con LLMs, embeddings y vector stores.
- Conocimiento en RAG, diseño de prompts y agentes estructurados.
- Experiencia con CI/CD y buenas prácticas de despliegue en entornos productivos.
- Conocimiento en prácticas de calidad: testing, documentación, seguridad y control de versiones.
Tecnologías con las que trabajarás:
- LLMs: OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral, Llama
- RAG: Embeddings, pipelines de recuperación y bases vectoriales
- Frameworks: LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel
- Infraestructura: Docker, Kubernetes, CI/CD
- Metodologías: Git, Jira/YouTrack, metodologías ágiles
Opcionales
- Experiencia con LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel.
- Experiencia en bases vectoriales (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant).
- Experiencia en MLOps o LLMOps (monitorización, métricas, ajustes en producción).
- Familiaridad con arquitectura de microservicios y APIs REST.
- Comprensión de NLP, embeddings y métricas de evaluación de modelo
Condiciones
- Horario flexible
Haz un impacto. Trabaja en proyectos desafiantes
IT Training: acceso a más de 500 cursos actualizados cada semana
Dev Talks: conferencias exclusivas con expertos del sector
Día especial: ¡Día libre por cumpleaños!
Trabaja en un equipo talentoso y multicultural usando tecnología increíble
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Visítanos en nuestra web: Dynamic Devs GETONBRD Job ID: 64618
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Remote work policy
Hybrid
This job is performed partly from home and partly at the office in Santiago (Chile).
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