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Formación Académica: Título profesional o técnico en Ingeniería en Informática, Ingeniería Civil en Computación, Ingeniería Industrial, Analista Programador, Analista de Sistemas o carrera afín, o experiencia equivalente demostrable. Se valorarán certificaciones en plataformas de automatización, cloud (AWS) o inteligencia artificial.
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Experiencia Laboral: 2 a 4 años en automatización de procesos, integración de sistemas o desarrollo de software, idealmente con plataformas de workflows (n8n, Make, Power Automate o similares) o RPA (UiPath, Blue Prism).
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Conocimientos técnicos: n8n o plataforma equivalente de automatización: workflows, sub-workflows, manejo de errores y credenciales. Integración de APIs REST y webhooks, JSON y métodos de autenticación (OAuth 2.0, API keys). JavaScript y/o Python para lógica personalizada. SQL (PostgreSQL) y bases de datos NoSQL (DynamoDB). Integración de modelos de lenguaje (LLM): prompts, agentes y búsqueda semántica (RAG). Control de versiones con Git, trabajo por ambientes (certificación y producción) y gestión de cambios. Herramientas de gestión y colaboración: Jira, Notion, Microsoft 365 y Slack. Buenas prácticas de seguridad de la información en el manejo de datos y credenciales.
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Conocimientos de gestión: Metodologías ágiles (Scrum/Kanban) y gestión del trabajo en Jira. Levantamiento y documentación de procesos (As-Is / To-Be). Identificación y análisis de oportunidades de automatización.
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Requisitos especiales: Inglés técnico para lectura de documentación. Disponibilidad para atender incidentes de automatizaciones productivas fuera del horario de oficina cuando sea necesario. Actualización permanente en tendencias de automatización e inteligencia artificial.
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Tus principales funciones serán:
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Análisis y diseño: Identificar procesos, oportunidades de automatización y diseñar soluciones eficientes.
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Desarrollo e integración: Crear automatizaciones en n8n e integrar plataformas y sistemas mediante APIs y webhooks.
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Gestión de datos: Administrar bases de datos PostgreSQL y DynamoDB, incluyendo búsqueda vectorial.
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Inteligencia artificial: Incorporar modelos de lenguaje y agentes conversacionales, asegurando privacidad y eficiencia.
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Pruebas y certificación: Ejecutar pruebas, documentar resultados y coordinar la aprobación de QA y CAB.
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Operación y soporte: Implementar, monitorear y mantener automatizaciones, resolviendo incidentes y optimizando su rendimiento.
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Documentación y gestión: Mantener actualizados los proyectos, requerimientos, diagramas y documentación técnica.
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Seguridad y cumplimiento: Aplicar políticas de seguridad, gestionar credenciales y asegurar el cumplimiento de los procedimientos internos.
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Trabajo colaborativo: Coordinar con equipos técnicos y áreas de negocio para gestionar requerimientos y dependencias.
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Medición de resultados: Monitorear indicadores de eficiencia, disponibilidad, ahorro de tiempo y costos, reportando avances al Automation Leader.
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Deseables: Experiencia en fintech, medios de pago, banca o industrias reguladas. Herramientas de monitoreo (Grafana). Automatización de pruebas (Playwright, Selenium o similares) y pipelines CI/CD (GitHub Actions u otras).
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